Neuronale Netze und was sie von bisheriger Programmierung unterscheidet // k+k
4.6 (569) · € 19.00 · Auf Lager
Der Begriff des neuronalen Netzwerks stammt ursprünglich aus der Biologie. Dort bezeichnet es zusammenhängende Teile des Nervensystems, die aus untereinander vernetzten Neuronen bestehen. Die Anzahl ist dabei beliebig. Schwerpunkt künstlicher neuronaler Netze ist weniger der genaue Nachbau der biologischen Vorgänge. Vielmehr zielen Programmierer darauf ab, die Lernprozesse echter Nervenzellen und ihrer Verbindungen untereinander zu kopieren.
Was ist ein neuronales Netz?
Was sind neuronale Netze?
Die Grundlagen neuronaler Netze - Einfach erklärt
Klassische KI gegen neuronales Netzwerk - Runde 1
Neuronale Netze: Biologie, stark vereinfacht - Künstliche Intelligenz: Wie sich Deep Learning vom Gehirn unterscheidet
Neuronale Netze selbst programmieren • Buch oder E-Book kaufen • dpunkt.verlag
Neuronale Netze: Ein Blick in die Black Box
Neuronale Netze: Biologie, stark vereinfacht - Künstliche Intelligenz: Wie sich Deep Learning vom Gehirn unterscheidet
Datenbasierte Algorithmen zur Unterstützung von Entscheidungen mittels künstlicher neuronaler Netze
AI Models - Von Regelsystemen zu neuronalen Allroundern
Neuronale Netze Die Komplexitaet entraetseln Neuronale Netze verstehen - FasterCapital
